Yksityisyyden suojaaminen verkkovalvonnan aikana kokeessa on ensiarvoisen tärkeää. Tekoälypohjaisessa kasvojen havaitsemisessa on olennaista ymmärtää, että YuJa Verity ei tunnista kasvoja vaan havaitsee ainoastaan, ovatko kasvot läsnä.
Mitä tekoälypohjainen kasvojen havaitseminen on
Tekoälypohjaisessa kasvojen havaitsemisessa käytetään tekoälyalgoritmeja (AI) ihmisen silmien, kulmakarvojen, nenän ja suun havaitsemiseen. Tekoälyalgoritmit on koulutettu datajoukolla, jotta kasvot havaitaan tarkasti ja vääriä positiivisia tuloksia syntyy mahdollisimman vähän.
Verityn tekoälypohjaisen kasvojen havaitsemisen ymmärtäminen
Verityn tekoälypohjainen kasvojen havaitseminen on koulutettu WIDER FACE -datajoukolla, joka sisältää merkittyjä kuvia ja kasvoja. Alla on datajoukon keskeiset ominaisuudet.
-
Monipuolinen kasvojen havaitseminen
Verityn tekoälypohjainen kasvojen havaitsemisjärjestelmä on koulutettu yli 32 000 julkisesti saatavilla olevalla kuvalla ja se on analysoinut yli 393 000 kasvoa, minkä ansiosta se havaitsee kasvot monenlaisissa asennoissa, kulmissa ja valaistusolosuhteissa. -
Ihmisen varmentama havaitseminen
Ennen tekoälymallin kouluttamista jokainen kasvo analysoitiin manuaalisesti ja merkittiin ”rajauslaatikolla”, joka sisältää henkilön otsan, leuan ja posket. -
Kattava merkintöjen joukko
Tekoäly on koulutettu neljässä kattavassa luokassa:- Asteikko: Kasvojen koko, joka mitataan 11–300 pikselin välillä.
- Peittyminen: Määrittää, kuinka paljon kasvot ovat peittyneet kuvassa.
- Asento: Havaitsee kasvot, jotka on käännetty tai kääntyneet sivulle.
-
Tapahtumat: Koulutettu yli 60 todellisessa maailmassa esiintyvällä tilanteella, sisätiloissa otetuista kuvista
ulkona järjestettäviin paraateihin.
-
Korkea tarkkuus
Jälkikäsittelytekniikat parantavat tuloksia yhdistämällä päällekkäiset havainnot ja poistamalla vääriä positiivisia tuloksia. Tämän ansiosta kasvojen havaitsemisjärjestelmän keskimääräinen tarkkuus on korkea, yli 97 %.